IT_One·Удаленно·29 сент.
LLM/NLP Engineer
Ориентир по рынку≈ 341 000 – 450 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорсАнглийский A2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- английский A2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноLLMNLPPythonPandasNumPyscikit-learnLangChainPyTorchHugging FaceML
ПлюсомMLOpsAirflowDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Участие в запуске проектов по направлению AI
Проектирование и разработка AI-решений на базе LLM и NLP
Построение RAG-систем и архитектуры вокруг сторонних LLM
Дообучение (fine-tuning) нейросетевых моделей на GPU-кластере
Оценка качества LLM-решений и оптимизация инференса (vLLM)
Разработка и реализация стратегии AI в части используемых технических решений
Оценка рисков использования AI-решений с учётом специфики технологических и бизнес-процессов
Исследование современных тенденций и технологий по направлению AI для их последующего применения
Наши требования
Python (большой опыт разработки): Pandas, NumPy, Scikit-learn
LangChain, vLLM
PyTorch, Hugging Face Transformers
Глубокое понимание ML, Deep Learning, NLP
Опыт запуска AI-проектов в прод и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений
Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере
SQL
Git
Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, AI/ML или смежные области)
Желание развиваться в лида, помогать развивать навыки другим и самостоятельно решать задачи
Продуктовое мышление, понимание сценариев использования и желание принести пользу пользователям
Желание находить точки роста, привносить новые идеи и отстаивать их на брейнштормах с заказчиком
Хорошие навыки коммуникации и работы в команде
MLOps: DVC, MLflow
Airflow
Docker + Kubernetes
Дополнительно
Разработка AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Участие в формировании технической стратегии AI и выборе технологического стека
Ключевой фокус: решения на базе LLM, NLP и нейросетей
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).