LLM Engineer

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Сбер·Москва·21 авг.

LLM Engineer

Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше70 000 – 155 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 16. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС
Известно: испытательный срок
Не сказано: условия испытательного срока

Подробно

Что требуют

ОбязательноLLMJavaPythonSQLCI/CDRAGSAPConfluenceGitJira

ПлюсомLangChainDockerJenkinsSpringPostgreSQLElasticsearch

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать пайплайны обработки данных, витрины метрик и агентные системы

Создавать промпты (zero-shot, few-shot, CoT), проводить эксперименты и оценивать качество работы агентов

Выводить решения в ПРОМ, поддерживать их работу и дорабатывать по обратной связи от внутренних заказчиков

Интегрировать агентов между собой и разрабатывать инструменты для их отладки

Вести техническую документацию (Confluence) и использовать Git (gitflow + bitbucket) и таск-трекеры (Jira)

Наши требования

Понимание внутренней работы LLM

Практический опыт работы с LLM (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и др.) и навыки промпт-инжиниринга

Опыт проектирования агентных систем: знание принципов их работы, ограничений и метрик качества

Владение и опыт работы с любым ЯП (Java/Python)

Уверенное владение SQL для самостоятельной работы с данными

Понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов CI/CD

Понимание пайплайна RAG: индексация, стратегии поиска, оценки качества

Опыт создания агентов на LangGraph

Работа с MCP-протоколом, DevOps-инструментами (Docker, Jenkins)

Опыт построения мультиагентных систем и RAG-пайплайнов

Java 21 + Spring Boot 3

Lagchain4j + коннектор GigaChat

GigaChat-2-Max

Postgresql

OpenSearch

Jenkins + ArgoCD + Openshift

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)

Возможность выбрать гибридный формат работы после испытательного срока

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы создаем систему управленческого учета для замещения SAP. В настоящее время нам требуется специалист для построения решений на базе AI (агентые системы и пайплайны с использованием GigaChat)