Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·28 июля
LLM Data Scientist (Риски)
Ориентир по рынку≈ 374 000 – 469 000 ₽наша приблизительная оценка по 25 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–5,7 тыс. $
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.
2 из 4 в норме
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 25 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 86 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
- Появилась у нас 28 июля 2026 г., 86 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Точной даты публикации у нас нет, появления этой вакансии мы не застали, поэтому мёртвой она здесь не объявляется. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 2, требования: 8. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноLLMPythonKafkaDockerCI/CDMLNLP
Чем предстоит заниматься
Проводить полный цикл разработки ai-решения с конкретной бизнес-пользой: анализ бизнес-задачи, сбор и анализ данных, разработка, проверка качества, деплой, мониторинг, сопровождение, анализ работы и формирование новой задачи
Глубоко погружаться в предметную область - валидация моделей
Наши требования
Высшее образование в области компьютерных/технических/физико-математических наук
Опыт в ML, более года работы в NLP (в т. ч. с LLM)
Знания в областях управление контекстом LLM, построение агентских систем
Проактивность в решении задач, умение декомпозировать большие задачи на решаемые
Опыт деплоя индустриальных ai-решений в пром
Pet project с LLM
Глубокие знания теории вероятности и мат. Статистики
Опыт системной аналитики, проектирования архитектуры LLM-приложений
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями Банка. В наши задачи входит всесторонне проверять разработанные ai-решения, челленджить выбранные подходы, предлагать более эффективные алгоритмы и подходы к решению задач бизнеса. Сейчас процесс проверки автоматизируется при помощи LLM, в связи с чем расширяется команда и мы ищем сильных кандидатов на роль LLM Data Scientist