EPAM·4 дн назад
Lead DevOps/MLOps Engineer
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 625 000 ₽наш грубый ориентир по 40 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 40 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 4 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 15 октября 2026 г., 4 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 23 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsDockerKubernetesLinuxCI/CDPythonML
ПлюсомAirflow
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Conduct comprehensive assessments of client infrastructure for EDP rollout feasibility
Identify and document infrastructure gaps and recommend remediation actions
Collaborate with data engineering and DevOps teams to align deployment strategies
Develop and maintain deployment automation scripts and tools
Coordinate with third-party vendors to ensure compatibility and support
Monitor infrastructure performance and provide feedback for optimization
Support continuous improvement of deployment processes and infrastructure standards
Deploy platform and application workloads on Kubernetes
Наши требования
5+ years of experience in DevOps practices tailored to data engineering environments
Expertise in infrastructure assessment and readiness evaluation for data platform deployments
Knowledge of EDP components and their deployment requirements
Ability to analyze complex client environments and identify potential integration challenges
Experience collaborating within cross-functional teams and coordinating with external vendors
Proficiency in Docker, Kubernetes, and Linux
Skills in CI/CD, Argo, and Python
Understanding of machine learning and agentic AI applications, and what it takes to deploy and run them reliably in production
English proficiency at B2 level or higher
Background in MLflow and Airflow
Knowledge of automated retraining tools
Exposure to data quality and monitoring tools
Дополнительно
We are seeking a driven and highly skilled Lead DevOps/MLOps Engineer
To assess client infrastructure to enable the deployment of Enterprise Data Platform (EDP) components, aiming to ensure seamless integration and operational efficiency for a leading oil and gas company. The focus is on evaluating existing systems and preparing them for a scalable data platform rollout
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).