Сбер·Москва·6 июля
Lead Deep Learning/CUDA Engineer (GigaChat)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 105 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Главное перечислено: обязанностей 3, требований 4.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLCUDALLMPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
Работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
Вывод новых архитектур в продуктив
Наши требования
Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
Глубокое знание CUDA и Python
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое
Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 , а ещё научили её слушать
Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).