Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·28 авг.
Lead Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 52 дня, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 28 августа 2026 г., 52 дня назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 12, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноPythonGoSparkHiveAirflowKafkaClickHouseML
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
Заниматься полным циклом DS/ML задач
Развивать компетенцию DS в качестве и количестве
Являться заказчиком на удобную и быструю платформу для работы DS/ML инженеров
Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений
Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах
Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
Провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях
Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги)
Проработать текущие проблемы с которыми сталкивается DS при проведении экспериментов
Внедрить подходы к ai оценке ml system design в командах
Наши требования
Глубокое знание классического ML и Deep Learning подходов
Опыт промышленного использования методов RecSys
Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
Уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
Знание принципов распределенной обработки данных
Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
Умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Специализация в задачах ранжирования, поиска или рекламе
Опыт разработки на Go
Мы предлагаем
Комфортный современный офис, Оружейный пер. 41
Гибридный график работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы
Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds
Ищем Lead Data Scientist
Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse