LeverX·Узбекистан·3 дн назад
Lead Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 4 700 – 6 000 $наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Объявление открыто подозрительно долго. Прежде чем тратить время на отклик, проверьте, ищут ли ещё.
1 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии:
- Висит 469 дней
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- У компании 21 из 31 вакансий висят дольше обычного
- Зарплата не указана
- Опубликована 9 июля 2025 г., 469 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- команда из 2 человек
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
Технологий и инструментов требования не называют.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней LeverX обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
At LeverX, we have had the privilege of delivering over 1,500 projects. With 20+ years in the market, our team of 2,200+ is strong, reliable, and always evolving: learning, growing, and striving for excellence. We are looking for a Lead Data Scientist to join us. Let’s see if we are a good fit for each other!
Чем предстоит заниматься
Lead and grow a small, high-performing team of data scientists
Collaborate with the customers and engineering teams to understand business needs and translate them into technical solutions
Participate in presale activities, providing technical insights and helping to shape project proposals
Maintain a hands-on approach when necessary, rolling up your sleeves and driving excellence through individual contributions while leading the team
Наши требования
7+ years of experience in at least one ML field
2+ years of experience in a technical leadership role, e.g., Architect
2+ years of experience managing/supervising teams
Familiarity with Generative AI, time series forecasting, natural language processing, and computer vision
Ability to lead meetings, clarify requirements, and explain technical trade-offs confidently
English B2+
Мы предлагаем
Projects in different domains: Healthcare, manufacturing, e-commerce, fintech, etc
Projects for every taste: Startup products, enterprise solutions, research & development projects, and projects at the crossroads of SAP and the latest web technologies
Global clients based in Europe and the US, including Fortune 500 companies
Employment security: We hire for our team, not just a specific project. If your project ends, we will find you a new one
Healthy work atmosphere: On average, our employees stay in the company for 4+ years
Market-based compensation and regular performance reviews
Internal expert communities and courses
Дополнительно
You will lead a small, high-impact ML squad embedded directly in client product teams. Your mission: turn complex business problems into shippable models — whether that means forecasting demand, extracting insight from images, or processing tons of text documents
This is an equal-parts leadership and hands-on role: you set the vision, manage the team, and dive into code whenever required
Learn more about our team from this interview
