BrainShels·Москва, Россия·6 окт.
Lead Data Platform Engineer
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Senior.
Живость
Опубликована 13 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 6 октября 2026 г., 13 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 14 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 11, требования: 16. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноKubernetesPythonFastAPIAirflowCephCI/CD
ПлюсомGo
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kubernetes +15%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Cтроим платформу для генетических исследований. Представьте: данные, с которыми вы работаете, помогают находить генетические причины онкологии, разрабатывать мРНК-вакцины и создавать тест-системы нового поколения. Не абстрактный продукт, а реальная наука на национальном масштабе.
О роли
Научный центр на стыке медицины, генетики и IT. Здесь строят единую платформу данных для исследователей: оркестрация многоэтапных пайплайнов, self-service инструменты, мультитенантность, работа с data-intensive нагрузками. Платформы, которая станет фундаментом для геномных исследований на годы вперёд. Ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру и развитие этой платформы.
Чем предстоит заниматься
Проектировать масштабируемую, отказоустойчивую и производительную архитектуру единой платформы данных
Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей
Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных
Разрабатывать ключевые компоненты: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK
Создавать self-service инструменты, чтобы дата-инженеры и аналитики могли автономно запускать, мониторить и контролировать пайплайны
Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование
Гарантировать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах
Оптимизировать вычислительные и storage-ресурсы: capacity planning, performance benchmarking, устранение узких мест
Развивать observability: мониторинг, APM, алертинг
Формировать технические стандарты команды: архитектурные принципы, code review, требования к документации
Систематизировать процессы разработки и унифицировать технологический стек
Наши требования
Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM и/или в Kubernetes
Понимание архитектурных компромиссов: оркестрация, хранение, доступ, мониторинг, и умение выбирать решение под конкретную нагрузку
Уверенное владение Python
Опыт разработки бэкенд-сервисов и API на FastAPI
Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и аналоги
Понимание HTC/HPC-систем
Опыт с распределёнными хранилищами: Ceph (CephFS), S3-совместимые
Понимание объектного и файлового хранения для data-intensive нагрузок: производительность, масштабируемость, модели доступа
Опыт построения CI/CD в GitLab (тестирование, сборка, деплой сервисов платформы)
Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения, увязывая надёжность, производительность и стоимость
Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации
Опыт разработки на Go
Глубокое понимание Kubernetes: рабочие нагрузки, модель операторов, сетевые политики, безопасность
Опыт с планировщиками типа Slurm
Опыт с Singularity/Apptainer контейнерами
Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики, позволит быстрее войти в контекст
Мы предлагаем
Оформление по ТК РФ
Достойный уровень ЗП, обсуждается индивидуально по навыкам
Быстрорастущая, стабильная организация, которой не страшен кризис
Команда профессионалов на стыке передовых IT и науки
Только современное оборудование для работы
Возможности для профессионального роста и обучения
График 5/2 в офисе в Москве, после испытательного срока возможен гибрид
Здесь вы не просто "поддерживаете платформ", вы её создаёте. Процессы и стандарты ещё формируются, и есть возможность реально влиять на архитектуру и технологический стек. А данные, которые проходят через вашу платформу, работают на диагностику и лечение социально значимых заболеваний. Это редкое сочетание: сильная инженерная задача + смысл, который виден невооружённым глазом