LEAD AI/ML ENGINEER

от 400 000 ₽

на 27% ниже медианы рынка

≈ от 4,8 тыс. $

🏢 ОфисLeadПолная занятость

от 400 000 ₽≈ от 4,8 тыс. $

Стоит ли откликаться

Откликаться можно, но торгуйтесь

Платят на 27% меньше, чем за похожую работу. Откликаться можно, но о деньгах придётся договариваться. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилка ниже рынка на 27%: сколько просить сверху и какими словами

Наша компания

IT компания Selecty в поиске LEAD AI/ML ENGINEER в крупнейший аэропорт России

Чем предстоит заниматься

Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне

Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых

Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени

Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях

Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день

Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру

Наши требования

Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни

Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought

Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking

Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать

Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)

Опыт с high-load системами и оптимизацией latency

Понимание рекомендательных систем

Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование

Опыт построения recommendation систем

Опыт построение MCPдля LLM систем

Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет

Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель

Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI

Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное

Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру

Мы предлагаем

Официальное оформление в соответствии c ТК РФ

График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)

Корпоративные программы обучения и развития сотрудников

Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть

Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)

Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада

Аккредитованная IT компания

Офис на станции м. Курская

Корпоративные условия на приобретение туров

Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного

ДМС для членов семьи по корпоративным условиям

Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом

Дополнительно

Мы создаём AI-ассистента для продажи туров — продукт, который изменит способ, как миллионы россиян выбирают и покупают отдых. Это стартап внутри крупной компании

Продукт использует последние достижения в области LLM, RAG-систем и компьютерного зрения, чтобы превратить сложный процесс выбора тура в естественный диалог. Пользователь просто описывает, что хочет, — AI находит идеальные варианты, учитывая не только текст, но и визуальные характеристики отелей, отзывы и предпочтения

Мы начинаем с премиум-сегмента (Мальдивы), быстро валидируем подход и масштабируемся на массовые направления (Турция, Египет). Цель к концу года — доказательство того, что AI может продавать туры лучше, чем традиционные агенты