Lead AI Engineer

EPAM·29 сент.

Lead AI Engineer

🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорс

Зарплата не указана

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.

Вилки нет

Живость

Открыта 21 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 6, требования: 17. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Не сказано: как оформят и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonFastAPILLMLangChainRAGML

ПлюсомA/B TestingAzureGCPAWS

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский

Чем предстоит заниматься

Design and maintain AI applications such as chatbots, Q&A platforms, and agent workflows

Collaborate with clients to understand needs, identify opportunities, and propose LLM-powered solutions

Build and optimize data pipelines, prompt strategies, and datasets for reliable and effective AI models

Conduct research and prototyping to validate technical feasibility and demonstrate AI solutions' business value

Optimize AI system performance for accuracy, security, scalability, and industry compliance

Stay informed about advancements in LLM technologies, frameworks, and methodologies to enhance outcomes

Наши требования

5+ years of experience in Python, with web frameworks like FastAPI or similar

1+ years of leadership experience

Background in AI application development lifecycle

Skills in rapid UI prototyping using Streamlit, Gradio, or similar frameworks

Familiarity with major LLM platforms and APIs (OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Gemini) and related frameworks (e.g., LangGraph, LlamaIndex)

Knowledge of advanced AI integration patterns (e.g., RAG, Agents)

Proficiency in deploying scalable AI solutions with cost and performance considerations

Proven ability to assess generative AI quality using retrieval/classification scores and LLM-based evaluation methods

Expertise in AI engineering and implementing ML-driven solutions

Competency in problem-solving with strong attention to detail

Effective communication, collaboration, and interpersonal skills

Skills in designing experiments and conducting A/B tests with iterative model improvements

Understanding of retrieval systems (e.g., keyword search, vector search, embeddings) and ranking algorithms

Knowledge of emerging protocols such as MCP, A2A, and ACP

Proficiency in deploying cloud AI platforms (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, GCP Vertex AI) or on-premise solutions (e.g., vLLM)

Background in enterprise AI platforms such as AWS AgentCore, Databricks AgentBricks, Google Agents Space, or Azure AI Foundry

Familiarity with observability and monitoring tools or frameworks

Дополнительно

We are looking for a skilled and innovation-focused Lead AI Engineer

To lead the creation of advanced generative AI solutions

If you are passionate about artificial intelligence and experienced in building systems that drive tangible business outcomes, this role is for you. Join a dynamic team and develop AI-driven technologies that solve real-world problems in a collaborative and future-oriented setting