Junior data scientist (модели кредитного риска)

Ориентир по рынку≈ 341 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 341 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 37 похожих вакансиях Data Scientist, без учёта уровня.

платят меньше341 000 – 475 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Опубликована 14 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 6, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией, гибкий график и коворкинг
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноXGBoostCatBoostMLPythonPandasNumPyscikit-learnSQL

ПлюсомHadoopHive

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц

Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей

Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг

Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платежного поведения

Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи

Опыт работы с , Hadoop, Hive(Impala или реляционными базами данных

Наши требования

Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях

Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost

Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения

Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn

Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных

Готовность учиться, развиваться и работать в команде

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде

Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий