NoveraDev·2 дн назад
Junior BI Analyst / Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 150 000 ₽наш грубый ориентир по 169 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 169 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: опцион. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 2 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 12. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPower BITableauSupersetDataLensSQLPythonPandasPostgreSQLMS SQLMySQL
ПлюсомGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка дашбордов и отчётов (в первую очередь Power BI / Tableau / self-hosted BI) для оперативного контроля метрик и повышения качества управленческих решений (в т.ч. по SLA/операционным показателям)
Ведение инициатив по сбору данных, трансформации и выпуску отчётности (от постановки до релиза)
Проведение продвинутого анализа данных по бизнес-метрикам, поиск причин отклонений, подготовка рекомендаций
Разработка подходов к повышению эффективности обработки данных, полноты и качества данных
Участие в стандартизации: документация, витрины, контроль качества, best practices
Менторинг junior-специалистов (для middle-кандидатов, обязательно/желательно)
Наши требования
Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам
Инструменты: Power BI (Desktop/Report Server при наличии), Tableau (в т.ч. on-prem), Qlik, Apache Superset / Redash / Metabase, PixBI / FineBI / DataLens (как плюс), другие self-hosted BI решения
Продвинутый SQL
Уверенный Python + Pandas
Опыт визуализации в Python (matplotlib/plotly и т.п.; seaborn - опционально)
Понимание концепций хранилищ данных (DWH) и слоёв данных (staging/core/marts)
Знание реляционных БД: PostgreSQL / MS SQL / MySQL и др.
Подтверждённый опыт построения ETL/ELT пайплайнов (в он-прем инфраструктуре / self-hosted окружениях)
Знание современных подходов к моделированию данных: Data Vault / Anchor Modeling (или готовность быстро освоить)
Опыт обеспечения качества и целостности данных (DQ checks, reconciliation, контроль аномалий)
Понимание ключевых бизнес-метрик (финансовые/продуктовые/операционные, в зависимости от проекта)
Практический опыт работы с Git (ветвление, PR, code review, желательно)