Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·12 авг.
Java разработчик
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 68 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
- Первая публикация была 73 дня назад
- Появилась у нас 12 августа 2026 г., 68 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 7 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 5 октября 2026 г., провисела 54 дняПропала из выдачи источника
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноJavaSpringDockerKubernetesSQLHadoopSparkKafka
ПлюсомJiraJenkinsAnsibleGitHive
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%, Kafka +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка новой функциональности для параллельной обработки данных больших объемов на Java
Оптимизация производительности высоконагруженных модулей продукта
Разработка новой функциональности для интеграции с модулями платформы
Отладка и тестирование приложений (юнит-тесты, интеграционные)
Анализ и исправление дефектов ПРОМ
Наши требования
Опыт разработки на Java (Spring), включая основные фреймворки (потоки ввода-вывода, многопоточность) не менее 2 лет
Опыт работы с Docker/Kubernetes
Опыт работы с Unix-системами в командной строке
Базовые знания SQL
Опыт работы с DevOps-инструментами (Jira, Jenkins, Ansible, Nexus, Git и пр.)
Опыт работы со стеком Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie)
Опыт работы с Kafka, Ozone
Опыт применения SDD (Spec-Driven Development)
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Мы предлагаем
Комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI
Мы создаем и развиваем инструменты поставки данных в Корпоративную аналитическую платформу из различных источников, как внутри Банка, так дочерних компаний и Интернет-ресурсов. Нашими потребителями являются почти все подразделения Банка
Стек технологий: Java 17, Kubernetes, Hadoop 3 (Sberbank Data Platform), Apache Ozone, Apache Spark, Apache Kafka
