ИТ-лидер стрима (Разработка процессинга)

Ориентир по рынку≈ 149 000 – 226 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,8 тыс. $

ГибридLeadПолная занятость

≈ 149 000 – 226 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Конкурентная заработная плата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Руководство IT-командой: планирование разработки, декомпозиция задач, управление зависимостями и техническими рисками

Проектирование архитектуры процессинговых и транзакционных систем с учётом производительности, надёжности и масштабируемости

Обеспечение качества кода, автоматизации тестирования и процесса выпуска изменений

Участие в анализе и устранении критических инцидентов

Проведение архитектурных и код-ревью, развитие инженерных практик, наставничество и повышение компетенций команды

Внедрение LLM-агентов и агентных решений для автоматизации инженерных и бизнес-процессов, включая контроль качества, проверку доступа к данным и контроль выполняемых действий

Наши требования

Высшее образование (желательно техническое/профильное)

Опыт разработки высоконагруженных процессинговых или других транзакционных систем в банках либо крупных финтех-компаниях — более 6 лет

Опыт работы разработчиком не менее 2 лет с последующим опытом в роли системного архитектора и руководителя команды разработки

Обязателен опыт промышленной разработки на Go и Java

Обязателен опыт работы с технологиями: PostgreSQL, Kafka, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, а также с инструментами нагрузочного тестирования

Понимание принципов работы распределённых систем, согласованности данных, идемпотентности, отказоустойчивости и обработки финансовых транзакций

Знание подходов к разработке с использованием LLM-агентов, их интеграции с корпоративными системами, а также к тестированию и безопасной работе с данными