IT_One·Удаленно·29 сент.
Инженер-тестировщик данных
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорсАнглийский A2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 21, требований 28. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- английский A2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSQLGreenplumAirflowPower BIVaultGitJira
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Брать ответственность за качество данных отдельного домена или функционального блока
Работать при неполных требованиях и выявлять риски качества данных
Участвовать в пользовательском тестировании аналитических решений совместно с бизнесом и аналитиками
Проверять корректность данных для управленческой, финансовой и клиентской аналитики
Понимать типовые риски качества финансовых данных: расхождения сумм, валют, дат операций, периодов отчетности, статусов документов, дублей и неполной загрузки операций
Уверенно писать SQL-запросы для проверки данных: соединения, агрегаты, подзапросы, оконные функции
Проводить сверки источников, витрин и BI-отчетов
Проектировать тестовые наборы для проверки качества банковских данных: полнота, непротиворечивость, своевременность, уникальность, соответствие справочникам и бизнес-правилам
Понимать особенности Greenplum, уметь учитывать объемы данных, партиции, ключи распределения и ограничения производительности проверок
Строить SQL-проверки по большим транзакционным наборам данных с учетом дат, статусов, версий записей и историчности
Тестировать ETL/ELT-процессы: загрузку, трансформацию, инкрементальность, повторные запуски, обработку ошибок и восстановление после сбоев
Проверять BI-дашборды: метрики, фильтры, визуализации, ролевую модель, соответствие данным источников и требованиям заказчика
Автоматизировать повторяемые проверки SQL-скриптами, средствами оркестрации или тестовыми фреймворками
Участвовать в регрессионном тестировании данных
Переводить повторяемые ручные проверки в автотесты или регламентные SQL-наборы
Проверять не только корректность данных, но и бизнес-ценность отчета: применимость метрик, понятность фильтров и соответствие управленческой задаче
Формировать тест-кейсы, чек-листы, дефекты и отчеты о качестве данных в Jira или аналогичных системах
Взаимодействовать с аналитиками, инженерами данных и бизнес-заказчиками
Аргументированно объяснять дефекты и риски качества
Предлагать улучшения тестового процесса, шаблонов проверок и приемочных критериев
Предлагать улучшения приемки витрин и отчетов: обязательные сверки, контрольные суммы, пороги отклонений и правила фиксации дефектов
Наши требования
Опыт тестирования данных, ETL/ELT, DWH и BI не менее 3 лет, включая самостоятельное тестирование витрин, отчетов и сквозных цепочек данных в финансовой предметной области
Понимание жизненного цикла разработки и тестирования решений, связанных с данными
Умение работать с требованиями, маппингами, бизнес-правилами и критериями приемки
Понимание типовых рисков качества финансовых данных: расхождения сумм, валют, дат операций, периодов отчетности, статусов документов, дублей и неполной загрузки операций
Понимание банковской предметной области на уровне основных продуктов, операций, финансовых показателей и типовых рисков качества данных
Опыт пользовательского тестирования аналитических решений совместно с бизнесом и аналитиками
Уверенное владение SQL: сложные запросы, соединения, агрегаты, подзапросы, оконные функции
Проектирование тестовых наборов для проверки качества банковских данных
Понимание особенностей Greenplum: объемы данных, партиции, ключи распределения и ограничения производительности проверок
Опыт построения SQL-проверок по большим транзакционным наборам данных с учетом дат, статусов, версий записей и историчности
Опыт тестирования ETL/ELT-процессов: загрузка, трансформация, инкрементальность, повторные запуски, обработка ошибок и восстановление после сбоев
Опыт тестирования BI-дашбордов: метрики, фильтры, визуализации, ролевая модель
Автоматизация повторяемых проверок SQL-скриптами или средствами оркестрации
Участие в регрессионном тестировании данных
Аналитическое мышление
Умение объяснять сложные вещи простым языком
Умение структурировать информацию и фиксировать договоренности по итогам встреч
Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация
Ответственность за корректность результатов
Умение аргументированно отстаивать свою позицию
Управление ожиданиями заказчиков и смежных команд
Выявление неявных требований, противоречий и рисков в ходе коммуникации
Фасилитация обсуждений
Наставничество менее опытных специалистов и передача знаний внутри команды
Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных
Опыт настройки мониторинга качества данных
Опыт внедрения автотестирования в DWH-проектах
Понимание SLA/SLO по качеству данных
Дополнительно
Мы ищем инженера-тестировщика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете отвечать за качество данных на всех этапах: от источников до витрин и BI-отчетности, внедрять стратегии тестирования, автоматизировать проверки и обеспечивать надежность критичных бизнес-решений
Технологический стек
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).