УДЗ·13 окт.
Инженер-программист компьютерного зрения БПЛА\Senior Computer Vision Engineer\Em
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентная заработная плата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентная заработная плата». Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Появилась 7 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 13 октября 2026 г., 7 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 20 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 16, требований 22. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление
Что требуют
ОбязательноComputer VisionC++PythonPyTorchGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +16%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка, внедрение и тестирование программных решений, в основном с использованием языков программирования C++ и Python для навигации и управления БПЛА
Разработка алгоритмов распознавания и отслеживания объектов для анализа видеоданных с целью принятия автономных решений
Разработка и оптимизация CV-пайплайнов: детекция, трекинг, визуальная навигация
Развёртывание пайплайнов на встроенных системах с ограниченными ресурсами, оптимизация под конкретное железо
Профилирование и устранение узких мест в C++ и Python коде
Доводка метрик качества на реальных данных
Интеграция ML\CV-модулей в общую систему совместно с командой
Калибровка камер и работа с видеопотоком на системном уровне
Обучение, дообучение и тестирование нейросетевых моделей компьютерного зрения, в том числе YOLO
Оценка качества моделей: precision, recall, mAP, анализ ошибок распознавания
Оптимизация работы моделей по скорости и точности
Вывод нейросетевых моделей в продакшн на целевом железе (CPU/GPU/NPU)
Участие в постановке задач, оценка применимости подходов под ограничения платформы
Работа с данными для разметки
Создание синтетических данных и работа с ними
Понимание принципов обучения моделей
Наши требования
Высшее профильное образование
3 года опыта разработки программного обеспечения, с акцентом на программирование на C++ и Python
Подтвержденный опыт разработки программного обеспечения для платформ БПЛА, таких как Pixhawk, ArduPilot, INAV и Betaflight
Опыт работы с теорией управления и алгоритмами применительно к БПЛА
Классическое CV: опыт построения и оптимизации пайплайнов детекции, трекинга, визуальной навигации. Доводка метрик качества на реальных данных
Embedded/Edge: развёртывание CV-пайплайнов на встроенных системах с ограниченными ресурсами, оптимизация производительности под них
C++: высокопроизводительный код, векторизация (NEON/SIMD), многопоточность (OpenMP, thread pools), опыт профилирования
Python: многопоточный код, не упирающийся в GIL; ускорение узких мест через нативные модули (pybind/ctypes) или JIT (numba)
Практический опыт обучения или дообучения моделей YOLO
Опыт работы с PyTorch или Ultralytics YOLO
Понимание процесса подготовки данных для обучения нейросетей
Опыт работы с изображениями, видеофайлами и видеопотоками
Понимание метрик качества моделей компьютерного зрения
Опыт работы с Git
Обучение и вывод в продакшн нейросетевых моделей (ONNX)
RKNN-Toolkit, запуск моделей на NPU
OpenCL и выгрузка вычислений на GPU
Знание устройства камеры: pinhole-модель, модели дисторсии, практический опыт калибровки
Системная работа с видео: zero-copy, GStreamer, MIPI, DMA-буферы
Знание математики и геометрии CV (линейная алгебра, теория вероятности, мат. статистика, эпиполярной геометрии)
Знание робототехники и навигации (фильтры Калмана, sensor fusion, VIO/SLAM, GPS-denied environments)
Знание оценок качества моделей ML/CV метрики (trade-off Precision/Recall, mAP, MOTA, IDF1)
Мы предлагаем
Трудоустройство по ТК РФ
Стабильная \"белая\" заработная плата
График 5/2 с 9:00 до 18:00
Доставка до места работы на служебном транспорте (район Кольцово). Работа в Екатеринбурге!!!
Корпоративное питание
Конкурентная заработная плата
Интересные проекты и работу с передовыми технологиями
Современное оборудование, любое аппаратное обеспечение для эффективного выполнения задач
Возможности для саморазвития: тренинги, конференции, обучение
Окончательный уровень ЗП определяется по результатам технического собеседования в соответствии с опытом, знаниями и навыками кандидата
Дополнительно
\"УДЗ\" - российский разработчик и производитель беспилотных авиационных систем широкого спектра — от компактных дронов до грузоподъемных мультикоптеров и БПЛА самолетного типа
В связи с увеличением объемов работ и активным ростом компании мы ищем Инженера-программиста компьютерного зрения в команду разработки ПО для управления БПЛА в автоматическом режиме, использовать передовые технологии в области распознавания объектов, математические модели для расчета их расположений в пространстве, категоризации, идентификации и трекинга
