Сбер·Москва·31 июля
Инженер по разработке платформ автоматизированного тестирования с ИИ (SDET Platform Engineer)
340 000 – 400 000 ₽
на уровне медианы рынка
≈ 4,1 тыс.–4,8 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Платят как за похожую работу, и сумма указана прямо. Правда, вакансия открыта уже давно.
3 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилка в рынке: её середина 370 000 ₽, у похожих вакансий медиана 370 000 ₽.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Висит 80 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Появилась у нас 31 июля 2026 г., 80 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 29 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 21. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
Что требуют
ОбязательноAIPythonLLMRAGPlaywrightSeleniumPytestGitLab CICI/CDKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, AI +23%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
HR-платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.
Чем предстоит заниматься
Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI-систем, приоритизации и анализа результатов
Создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и self-healing'а
Развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
Интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
Оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
Внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов
Наши требования
Опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке
Уверенный уровень Middle+/Strong Middle
Глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
Понимание принципов ООП и SOLID
Опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
Практический опыт применения AI в инженерии
Навыки промпт-инжиниринга
Опыт взаимодействия с LLM через API
Понимание основ векторных баз данных и RAG
Экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
Опыт построения фреймворков с нуля
Глубокое понимание стратегий автотестирования
Уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile, .gitlab-ci.yml)
Опыт дебага проблем в CI/CD
Знание основ Kubernetes (поды, сервисы) для запуска тестов в контейнерах
Способность аргументировать свои технические решения, эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
Опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
Практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
Участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
Публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
Наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).