IBS·Москва·30 сент.
Инженер по прототипированию ПО (AI / R&D Engineer)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 58 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 58 похожих вакансиях Инженер уровня Senior.
Живость
Висит 19 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 10, требований 27. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- продукт делают с нуля
Что требуют
ОбязательноAIPythonMLLLMRAGRESTSQLPostgreSQLLinuxDocker
ПлюсомLangChainFastAPIClickHouseKafkaRabbitMQComputer Vision
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Создаем ИИ-лабораторию с нуля Мы запускаем новую AI-лабораторию в одной из крупнейших горнодобывающих компаний России.
О роли
Наша задача — искать, тестировать и быстро внедрять современные AI-технологии, которые помогают автоматизировать производственные процессы, повышать эффективность бизнеса и проверять самые смелые гипотезы. Мы не занимаемся поддержкой легаси и не пишем типовые корпоративные сервисы. Мы создаем прототипы, исследуем новые технологии и проверяем, как их можно применить в реальном производстве.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать MVP и PoC AI-решений
Быстро поднимать и адаптировать open-source AI-проекты под задачи бизнеса
Исследовать новые технологии, LLM и AI-инструменты
Создавать демо-сервисы и внутренние AI-приложения
Разворачивать модели и упаковывать их в REST/gRPC-сервисы
Работать с RAG, агентными системами и современными LLM
Создавать интерфейсы для демонстрации решений (Streamlit, простые web UI)
Работать совместно с Data Scientists и Data Engineers
Тестировать гипотезы и выбирать лучшие технологии для дальнейшего внедрения
Участвовать в создании внутренней AI-платформы компании
Наши требования
Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
Опыт создания MVP, PoC или прототипов
Понимание принципов работы ML и нейронных сетей
Опыт работы с LLM
Понимание RAG
Опыт интеграции с REST API
SQL (PostgreSQL или аналогичные СУБД)
Linux
Docker
Git
Умение самостоятельно разбираться в новых технологиях и быстро запускать open-source решения
LangChain
LangGraph
Агентные системы
Векторные базы данных
OpenWebUI
Ollama
Open-source LLM
FastAPI
gRPC
ClickHouse
Kafka
RabbitMQ
Опыт работы с Computer Vision
Streamlit
React
Опыт работы с GitHub-репозиториями и их адаптацией под свои задачи
Дополнительно
Участвовали в R&D-проектах
Запускали собственные pet-проекты
Создавали MVP или PoC
Работали в AI-лабораториях
Участвовали в хакатонах
Умеют быстро собрать работающий прототип практически "из коробки"
Любят исследовать новые технологии и экспериментировать
Если вы любите исследовать новые технологии, а не только поддерживать существующие системы — эта роль для вас
Новая AI-лаборатория с нуля
Возможность влиять на выбор технологий и архитектуру
Современный стек: LLM, RAG, агентные системы, open-source AI
Работа с реальными производственными задачами крупнейшей промышленной компании
Минимум бюрократии и максимум инженерной свободы
Команда сильных технических специалистов, которая только формируется
Возможность заниматься настоящими исследованиями и быстро видеть результат своей работы
Офисный формат работы
