Сбер·Москва·3 дн назад
Инженер по автоматизации тестирования (Python)
≈ 175 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 28 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык востребован (AI), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы – кластер Agile команд, который разрабатывает автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера.
Чем предстоит заниматься
Разработка BDD-тестов на базе фреймворка pytest-bdd
Тестирование API (REST, GraphQL), БД
Обнаружение, документирование и контроль исправления дефектов
Формирование и выполнение планов тестирования релизов
Предоставление результатов test-cycle
Оценка трудозатрат на тестирование фичей
Валидация функциональных требований
Актуализация и улучшение тестовой модели
Поиск корневых причин возникновения дефекта
Подготовка сценариев тестирования с использованием AI инструментов
Наши требования
Опыт в автоматизации тестирования на Python от 3-х лет
Опыт/навык разработки BDD- тестов
Знания и умение применять техники тест-дизайна и тест-анализа
Опыт тестирования backend приложений
Навык написания SQL запросов с применением подзапросов, группировок
Опыт локализации и анализа дефектов
Знакомство со стеком ELK (Kibana)
Опыт оценки покрытия тестами модулей системы
Знания подходов TDD, BDD, DDT
Понимание архитектуры web-приложений
Знания и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы)
Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka)
Понимание принципов ООП
Знание Bash, XPath, RegExp
Опыт работы с Git, понимание git-flow
Опыт работы с фреймворками Playwright, Behave, PyTest
Знания в сфере финансов/экономики
Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD
Опыт использования AI инструментов в процессах тестирования
Мы предлагаем
Комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
