Инженер данных в Путешествия

Ориентир по рынку≈ 130 000 – 295 000 ₽наш грубый ориентир по 131 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 130 000 – 295 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 131 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше130 000 – 295 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 23 дня, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 9. Картина ясна до первого созвона.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноAirflowSQLPythonGoJavaVault

ПлюсомGreenplumClickHouseHadoop

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Наша команда превращает терабайты данных в понятные и полезные инсайты, которые используют аналитики и сервис, помогающий миллионам людей путешествовать. Наш продукт растёт огромными темпами, и вместе с ним растут наши задачи, например развитие собственного DWH. Хранилище у нас построено на системах хранения данных YTsaurus (кластер MapReduce собственной разработки) и СlickHouse. Для разработки, оркестрации и мониторинга ETL-процессов используется собственный фреймворк, созданный внутри Яндекса. Для организации модели хранения данных на разных уровнях применяются различные методологии проектир

Чем предстоит заниматься

Разработка, сопровождение и ревью ETL-процессов поставки данных

Вам предстоит создавать конвейеры для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников, настраивать их расписание и мониторинг. Важно будет регулярно проверять и улучшать существующий код, оперативно исправлять возникающие ошибки, а также тщательно документировать все преобразования и потоки данных — как собственные, так и коллег, обеспечивая соответствие стандартам качества и производительности

Проектирование структуры хранения данных в разных слоях хранилища

Вы будете определять оптимальные схемы организации данных для каждого слоя, учитывая требования к скорости запросов и объёму хранения. Задача включает разработку моделей данных, настройку партиционирования, индексации и сжатия для повышения производительности, а также согласование структур с командами аналитики и разработки и адаптацию схем при изменении бизнес-процессов

Выявление и оптимизация неэффективных участков в процессах поставки данных

Вам нужно будет анализировать время выполнения ETL-задач, профилировать данные для обнаружения аномалий и избыточности, пересматривать алгоритмы трансформации для снижения нагрузки на систему

Погружение в данные прикладных бизнес-областей и становление в них экспертом

Вы будете детально изучать бизнес-процессы и ключевые метрики компании, разбираться в логике расчёта показателей и источниках их формирования

Больше о разработке в Вертикалях — в нашем телеграм канале