Яндекс·2 окт.
Инженер данных в DWH Лавки
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 2 октября 2026 г., 17 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 2 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 5. Картина ясна до первого созвона.
Что требуют
ОбязательноPythonSQLGreenplumClickHouseFlink
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда DWH Лавки работает над хранилищем, которое поддерживает аналитику и ключевые операционные процессы бизнеса. Сейчас мы развиваем направление RT/NRT‑данных для AI‑систем Лавки.
Чем предстоит заниматься
Развитие поставок данных
Проектировать и развивать RT/NRT‑поставки данных для разных сценариев работы продуктовых команд, например, для жизненного цикла заказа, работы сотрудников, складских операций и отслеживания доступности товаров
Проектирование RT‑данных
Помогать системным аналитикам и продуктовым командам проектировать RT‑данные: подбирать источники и способы обработки, определять модель событий, контракты, требования к свежести и качеству данных
Поиск возможностей по RT‑данным
Искать новые способы работы с RT‑данными, разрабатывать универсальные подходы и помогать внутренним заказчикам разобраться, какие задачи можно решить с их помощью
Инженерные задачи и развитие DWH
Вести инженерные задачи: исследование процессов и источников данных, запуск решений в промышленную эксплуатацию, контролирование их работы и безопасное развитие DWH, который имеет большой граф зависимостей
Наши требования
Проектировали и поддерживали промышленные RT/NRT‑пайплайны
Занимались разработкой в крупном DWH или распределённой платформе
Умеете проектировать надёжную обработку событийных данных
Уверенно владеете Python и SQL
Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия
Дополнительно
Python, SQL и YQL
Внутренний Code Driven фреймворк DMP Suite
YT, Greenplum и ClickHouse
Apache Flink / Flink Flow и LogBroker для потоковой обработки
Встроенные инструменты Data Quality, мониторинга и управления ETL‑процессами
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).