ООО "Марс"·Санкт-Петербург (м. Московская)·19 июня
Инженер данных
Ориентир по рынку≈ 282 000 – 361 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 3,4 тыс.–4,4 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентную заработную плату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентную заработную плату». Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 124 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 4, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAirflowSparkHadoopSQLPythonScalaJava
ПлюсомKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней ООО "Марс" обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Декретная позиция. Формат работы — гибрид. Мы ищем Инженера данных / Data Engineer в центральную инженерную команду Data Management бизнес-сегмента Pet Nutrition. Цель команды Data Management — внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета. Основной фокус центральной команды направлен на разработку собственных дата-продуктов и развитие инженерной практики по работе с данными в компании.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных (как batch, так и streaming)
Интегрировать новые источники данных в Data Lake
Участвовать в развитии фреймворка по качеству данных
Проводить код-ревью
Наши требования
Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow
Опыт оптимизации приложений на Apache Spark
Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных
Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN etc.)
Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java
Опыт работы с Apache Kafka, Apache NiFi
Наличие опыта оптимизации потребления ресурсов
Готовность участвовать в развитии лучших инженерных практик внутри компании
Мы предлагаем
Декретную позицию
Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии
Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
Гибридный график работы
Страхование жизни с первого рабочего дня
100% оплату больничного листа
Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании
Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.)
Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой
Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем
Систему бонусов и скидок от компании и партнеров
