Magnit Tech·Москва·28 авг.
Инженер данных
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «заработную плату обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «заработную плату обсуждается индивидуально». Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 53 дня, признаков фиктивного найма нет. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.
- Появилась у нас 28 августа 2026 г., 53 дня назад
- Снимали и выкладывали заново под тем же номером 1 раз
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, конференции за счёт компании и техника для работы
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonSparkPandasFastAPIPostgreSQLClickHouseGreenplumMLAirflowDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, PostgreSQL +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разработать ETL-процессы (batch)
Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами
Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость
Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений
Наши требования
Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки
Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino)
Оркестрация пайплайнов в Airflow
Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей
Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой
Навыки работы в командной строке Linux
Контейнеризация (Docker)
Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью ко
Язык и фреймворки: Python 3, PySpark, Pandas, FastAPI, Pydantic Хранилища и вычисления: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino, S3 Оркестрация и ML: Apache Airflow, MLflow Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/C
Мы предлагаем
Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Технику для работы
График работы 5/2
Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
Наличие корпоративной библиотеки курсов
Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе
