МАГНИТ, Розничная сеть·Москва·26 сент.
Инженер данных
Ориентир по рынку≈ 130 000 – 295 000 ₽наш грубый ориентир по 131 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 131 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 23 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Опубликована 25 сентября 2026 г., 24 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 30 августа 2026 г.
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 16 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 4, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноPythonSparkPandasFastAPIPostgreSQLClickHouseGreenplumMLAirflowDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разработать ETL-процессы (batch)
Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами
Инжиниренно оптимизировать ML-проекты: рефакторить и оборачивать в продакшен пайплайны обучения и инференса, обеспечивая стабильность, воспроизводимость и наблюдаемость
Участвовать в проектировании хранилищ данных и оптимизации существующих решений
Наши требования
Опыт коммерческой разработки на Python не менее 2 лет; владение стандартной библиотекой и экосистемой data-разработки
Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов
Опыт работы с распределёнными СУБД (Greenplum, ClickHouse) и вычислительными движками (Apache Spark, Trino)
Оркестрация пайплайнов в Airflow
Верхнеуровневое понимание жизненного цикла ML-моделей
Основы CI/CD и DevOps: сборка, тестирование, деплой
Навыки работы в командной строке Linux
Контейнеризация (Docker)
Использование ИИ-ассистентов в разработке (opencode или аналоги) для ускорения написания и ревью кода
Язык и фреймворки: Python 3, PySpark, Pandas, FastAPI, Pydantic Хранилища и вычисления: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino, S3 Оркестрация и ML: Apache Airflow, MLflow Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI/C
