ИнфоТеКС·Уфа·29 сент.
Инженер данных (Data engineer)
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноAirflowDockerPythonSQLLinuxPostgreSQLClickHousePandasKubernetesHelm
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Наладить потоковую или batch-поставку данных, организовать оркестрацию задач (например, Airflow)
Настраивать автоматический сбор данных из разных источников (базы данных, API, файлы, очереди сообщений)
Развивать и оптимизировать текущую архитектуру хранения: организовывать долгосрочное хранение данных (Data Lake / Parquet), обеспечивать интеграцию между источниками и аналитическими БД
Поднимать и поддерживать тестовые стенды для отработки сценариев сбора данных (Docker Compose, генераторы тестовых данных)
Разработка бенчмарков для оценки функциональных и нефункциональных характеристик решений
Наши требования
Опыт разработки на Python
Уверенное владение SQL
Уверенное владение командной строкой Linux
Опыт работы с источниками данных: реляционные БД (PostgreSQL), аналитические БД (ClickHouse) и файловые системы/объектные хранилища (FTP/NFS/S3)
Навыки контейнеризации (Docker/LXD) и умение поднимать локальные стенды для тестирования своих пайплайнов
Опыт написания ETL-скриптов на Python (включая библиотеки pandas, polars или PyArrow) для трансформации и перемещения данных между источниками
Умение писать простые бенчмарки (замерять время, память, CPU)
Опыт работы с Kubernetes (Helm, развертывание стендов)
Понимание принципов работы с большими данными (колоночное хранение, партиционирование, Parquet)
Навыки оптимизации запросов и пайплайнов (профилирование, шардирование, партиционирование)
Опыт работы с Apache Spark (PySpark) и озерными форматами (Delta/Iceberg)
Мы предлагаем
Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата
Начало работы с 7.00 до 11.00, продолжительность рабочего дня 8 часов + 1 час на обед
Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе
ДМС (добровольное медицинское страхование) - различные варианты программ, страховка от несчастных случаев
Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы (футбол, волейбол)
Компенсация на занятия спортом
Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).