Head of Product «Хранилище контекста для ИИ-агентов»

Сбер·Москва·5 дн назад

Head of Product «Хранилище контекста для ИИ-агентов»

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 195 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 13, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLLLM

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Наше решение предоставляет ИИ-агентам контекст, сформированный на основе данных из внутренних корпоративных систем. Технологический стек построен на графе знаний

О роли

Векторном и полнотекстовом поиске с использованием LLM-обогащения извлекаемых данных.

Чем предстоит заниматься

Стратегическое планирование: формирование продуктового видения и дорожной

Карты (Roadmap) развития решения на горизонте 1–2 лет

Внедрение и интеграция: обеспечение бесшовной интеграции с внутренними

Потребителями (AI-агенты в разработке ПО, инструменты Spec Driven Development, AI-

Ассистент разработчика)

Метрики и лояльность: привлечение и удержание пользователей, системная работа

Над повышением показателей CSI и CSAT

Экономика продукта: контроль стоимости инференса, развитие метрик качества

Извлечения данных (retrieval) и проведение экспериментов, доказывающих бизнес-

Эффект от использования контекста

Governance (модель управления): проектирование и внедрение модели управления

Контекстом в организации (определение уровней доступа, зон ответственности и

Регламентов разрешения конфликтов)

Наши требования

Опыт в Product Management: от 5 лет в роли продакт-менеджера. Обязателен опыт

Работы с платформенными или инфраструктурными решениями (Developer Platforms

Data/ML Platforms, корпоративный поиск)

Успешный адопшн: подтвержденный кейс вывода платформы на внутренний рынок в условиях необязательного (добровольного) внедрения пользователями

Построение операционных моделей: опыт создания операционных моделей «с нуля» (распределение ролей, зон ответственности и регламентов взаимодействия между подразделениями)

Экспертиза в LLM & Retrieval: практический опыт создания LLM-приложений. Вы понимаете физику контекстного окна модели, особенности его роста, разницу и синергию графового и векторного поиска, а также принципы работы протокола MCP

Готовы аргументированно дискутировать с инженерами на одном языке

Работа с качеством данных: опыт управления продуктами, где качество поиска и извлечения информации является ключевой ценностью

Умение проектировать метрики оценки retrieval и проводить эксперименты в условиях высокой неопределенности

Стейкхолдер-менеджмент: опыт эффективных коммуникаций и защиты решений на уровне топ-менеджмента (C-level, вице-президенты), а также взаимодействия с регуляторными и смежными функциями