Сбер·Нижний Новгород·2 сент.
Golang-разработчик
Ориентир по рынку≈ 271 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка по 11 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
≈ 3,3 тыс.–4 тыс. $
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 11 похожих вакансиях Golang Developer, без учёта уровня.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 50 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 2 сентября 2026 г., 50 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 15. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
Что требуют
ОбязательноGoPythonBashSQLConfluenceJiraGitCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +16%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций
Оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией
Сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала
Создание масштабируемых контейнеризованных компонентов
Поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки
Оперативный анализ возникающих проблем
Обеспечение CICD и observability сервисов
Дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах
Наши требования
Базовое инженерное понимание computer science и работы ОС
Крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения
Опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL
Опыт работы с брокерами сообщений
Несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения
Понимание классическими алгоритмов и структур данных
Умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле
Опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git
Понимание архитектуры построения микросервисных систем
Навык командной работы
Готовность к освоению практики Feature Owner
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
Создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Офисный формат (Тургенева 30)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Выгодная ипотека для сотрудников
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Дополнительно
Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту
Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других
Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).