Magnit Tech·Москва·30 сент.
Главный (senior) системный аналитик ML
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 185 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 185 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 19 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLSQLRESTKafkaAirflowSparkHadoopPostgreSQLDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Kubernetes +15%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наша команда запускает новый ML-продукт для планирования промо - Promo Advisor. Решение позволит до запуска промо оценивать различные сценарии, прогнозировать продажи, выручку и маржу, а в дальнейшем - подбирать параметры промо с учетом бизнес-ограничений.
Чем предстоит заниматься
Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям
Прорабатывать требования к данным: источники, состав данных, схемы и дата-контракты
Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами
Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering
Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию
Документировать ML-компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования
Работать вместе с продуктовой командой, ML-разработчиками, Data Engineering и архитекторами
Наши требования
Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи
Опыт описания требований и интеграций между информационными системами
Умение работать с API, структурами и потоками данных
Умение читать и оформлять архитектурные схемы
Базовое знание SQL для работы с данными
Опыт работы с Jira и Confluence
Умение структурировать сложную информацию и договариваться с разными командами
Опыт работы с ML- или Data-продуктами
Опыт работы с Big Data
Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. • Опыт запуска новых продуктов или систем с нуля
SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate. ML-сервисы на Python
Мы предлагаем
Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club
IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций
Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое)
Социально–
Психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям
Юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники
Дополнительно
Сейчас мы формируем продукт практически с нуля: определяем целевую архитектуру, источники данных, интеграции и сценарии работы системы. Ищем самостоятельного системного аналитика уровня middle+, который поможет связать бизнес-требования, данные, ML-модели и техническую реализацию
