Magnit Tech·Москва·21 авг.
Главный разработчик ML / MLOps
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 63 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «заработную плату обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «заработную плату обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 63 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 21 августа 2026 г., 59 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 29 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, конференции за счёт компании и техника для работы
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLMLOpsPythonSparkAirflowKubernetesDockerSQLCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kubernetes +15%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы развиваем ML-платформу прогнозирования спроса для федеральной розничной сети. Работаем с большими объемами данных: отдельные расчеты обрабатывают терабайты данных, а общий объем данных платформы измеряется петабайтами. Расчетный контур построен на Spark и Kubernetes, оркестрация на Airflow, данные храним в S3 и Delta Lake.
Чем предстоит заниматься
Интегрировать новые ML-алгоритмы и изменения от Data Science в промышленный контур прогнозирования
Развивать MLOps-фреймворк, процессы разработки, тестирования и поставки изменений между DEV, UAT и PROD
Развивать и сопровождать расчетные пайплайны и оркестрацию в Apache Airflow
Оптимизировать и масштабировать Spark-расчеты на больших объемах данных
Работать с Kubernetes-инфраструктурой под Spark-приложения
Развивать мониторинг, логирование, Data Quality, lineage и инструменты диагностики расчетов
Развивать процессы версионирования, хранения и управления жизненным циклом данных в S3 и Delta Lake
Развивать CI/CD и внутренние инструменты ML-платформы
Проводить технические PoC и внедрять новые технологии, которые могут повысить производительность и надежность платформы, например Ray, Apache Comet и новые версии Spark
Наши требования
Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки
Хороший практический опыт с Apache Spark / PySpark
Опыт разработки и сопровождения пайплайнов в Apache Airflow
Практический опыт работы с Kubernetes и Docker
Уверенное знание SQL
Опыт работы с большими объемами данных
Опыт работы с S3 или другими объектными хранилищами
Понимание принципов CI/CD и процессов поставки изменений
Понимание подходов к мониторингу, отказоустойчивости и эксплуатации production-систем
Опыт работы с Delta Lake или другими lakehouse-технологиями
Опыт MLOps или эксплуатации промышленных ML-систем
Опыт оптимизации и масштабирования Spark-приложений
Опыт работы с Data Quality, metadata и lineage
Опыт работы с облачной инфраструктурой
Мы предлагаем
Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Технику для работы
График работы 5/2
Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
Наличие корпоративной библиотеки курсов
Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе
Magnit Tech
Москва
Зарплата≈ 250 000 – 375 000 ₽наша оценка
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматГибрид
ИсточникСкрыто
Опубликовано21 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).