Главный ML инженер

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 325 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.

платят меньше325 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 21 день, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 6. Картина ясна до первого созвона.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonAirflowFastAPIHadoopSparkKubernetesJenkins

ПлюсомKafkaRabbitMQ

Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kubernetes +15%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей

Внедрять модели машинного обучения

Сопровождать полный цикл сборки модели

Обрабатывать и анализировать данные

Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей

Наши требования

Высшее техническое образование

Ключевой стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlo/Fastapi; Mlflow, Hadoop/S3, PySpark, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins

Kafka\rabbitmq -желательно

Опыт работы в стеке от 3х лет

Опыт работы с моделями машинного обучения

Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Удаленнй формат работы

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины