Главный аналитик данных (Promo Advisor)

Magnit Tech·Москва·1 окт.

Главный аналитик данных (Promo Advisor)

Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Наша компания

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения.

О роли

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем предстоит заниматься

Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций

Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой

Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества

Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект

Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset

Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели

Наши требования

Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных

Уверенное владение Python для анализа данных

Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования

Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей

Опыт работы с Superset

Опыт работы с PySpark

Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса

Понимание процессов офлайн-ритейла

Мы предлагаем

Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат

Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо

Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом

Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта

Технологии и навыки

Москва

Зарплата≈ 300 000 – 400 000 ₽наша оценка

ГрейдSenior

ЗанятостьПолная занятость

РегионРоссия

ФорматГибрид

ИсточникСкрыто

Опубликовано1 окт.

Все вакансии компании

IT-вакансии в этом городе

Senior Python вакансии

Python-вакансии в Москве

Зарплаты аналитика данных

AI-помощник

под эту вакансию

Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Application Security engineer # AppSecАльфа-Банк≈ 130 000 – 275 000 ₽ (наша оценка)Руководитель Дирекции моделирования кредитных рисковБанк ЦентрКредит≈ 130 000 – 275 000 ₽ (наша оценка)QA Engineer Java / Инженер-тестировщик Java (ученик)Aston≈ 90 000 – 200 000 ₽ (наша оценка)Специалист по информационной безопасности / Information SecurityAston≈ 130 000 – 275 000 ₽ (наша оценка)

Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).

Нанимаете сами? Разместите вакансию бесплатно