Fullstack QA (Managed RAG)

Cloud.ru·Удаленно·29 сент.

Fullstack QA (Managed RAG)

Ориентир по рынку≈ 200 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьПродуктовая

≈ 200 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойный уровень дохода». Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Fullstack Developer уровня Middle.

платят меньше200 000 – 305 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 13, требований 14. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией, гибкий график, обучение за счёт компании, компенсация спорта и психологическая поддержка
Не сказано: как оформят и из каких стран можно работать

Подробно

Что требуют

ОбязательноRAGKubernetesKafkaPostgreSQLPythonGoRESTgRPCCI/CDLLM

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Продукт на стыке GenAI и production-платформы: Knowledge Bases, ETL-индексация, векторный поиск, Retrieve / RetrieveGenerate, интеграция с Foundation Models и ML Inference

Уже есть авто-тесты — нужно расширять покрытие, стабилизировать прогоны и доводить quality gates до рабочего состояния; есть заметный техдолг по тестированию, который предстоит разобрать

Возможность влиять на процессы тестирования продукта: стратегия покрытия, артефакты, регресс, приоритизация

Работа в команде с сильными инженерами

Стек на Kubernetes: control plane + data plane, Kafka, Temporal, PostgreSQL + PgVector, Object Storage

Развивать тестовую стратегию продукта

Писать и расширять авто-тесты на Python (pytest) и/или Go по критичным пользовательским и сервисным сценариям

Разбирать накопленный техдолг по тестированию: доводить ручные тесты до автоматизации, отслеживать и закрывать пробелы в покрытии, наводить порядок в регрессе и фиксации результатов тестирования

Следить за стабильностью прогонов в CI/CD и участвовать в приёмке фичей перед выкаткой на прод

Работать с k8s-стендами: разбирать логи, воспроизводить дефекты, помогать с регрессией

Взаимодействовать с разработкой: обсуждать edge-кейсы, приоритезировать покрытие по критичности, поднимать качество баг-репортов и тестовой документации

Участвовать в общих QA-практиках направления (обмен подходами, стандарты, кросс-ревью)

Участвовать в решении пользовательских заявок и инцидентов от технической поддержки

Наши требования

Опыт автоматизации тестирования от трех лет

Опыт написания тестов на Python и/или Go

Сильный API QA: REST (плюсом gRPC), контракты, негативные сценарии, изоляция тенантов, асинхронные пайплайны

Понимание архитектуры распределённых систем: Kubernetes, очереди/брокеры (желательно Kafka), реляционные БД; плюсом — оркестрация workflow (Temporal или аналоги)

Опыт написания и отладки тестов в CI/CD

Умение действовать самостоятельно: сам находишь пробелы в покрытии, предлагаешь стратегию, доводишь до работающих авто-тестов и quality gates

Готовность брать ответственность за процессы тестирования в продукте (не только «пройти чеклист»)

Участие в выстраивании QA-процессов в команде (стратегия, шаблоны, quality gates)

Опыт тестирования GenAI / RAG / LLM-пайплайнов (retrieval, embeddings, rerank, generate, оценка качества ответов)

Опыт тестирования биллинга, квот и других интеграций в облачных сервисах

Опыт тестирования ETL процессов, объектных хранилищ (S3-совместимых) или векторных БД

Опыт нагрузочного тестирования (k6, Locust или аналоги)

Опыт настройки метрик и алертов в Prometheus + Grafana

Опыт с Kubernetes именно в контексте тестирования и стендов