Fullstack Developer (AI Native)

СОГАЗ·Москва·3 окт.

Fullstack Developer (AI Native)

Ориентир по рынку≈ 200 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 200 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Fullstack Developer уровня Middle.

платят меньше200 000 – 305 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 16 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 23. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: официальное оформление, ДМС и удлинённый отпуск
Известно: в работе ИИ-инструменты для кода

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonReactTypeScriptGitSQLPytestJestPlaywrightDocker

ПлюсомLangChainRAG

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React

Проектирование решения до начала разработки кода: архитектура, схема БД, контракты API, ADR и технические спецификации, по которым агенты могут работать автономно

Реализация production-кода через оркестрацию агентов

Организация многоуровневого ревью: код генерирует одна модель, проверяет другая, затем автоматические проверки в CI и финальное ревью человеком

Сборка результатов: интеграция веток, разрешение конфликтов, проверка соответствия архитектуре и спецификации, прохождение тестов

Проектирование и реализация интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами

Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы к внутренним системам (GitLab, Jira, БД, документация)

Наши требования

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет

Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript

Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами

Опыт работы с асинхронным взаимодействием

Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте

Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL)

Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint)

Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI)

Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк)

Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры

Spec-driven подход (GitHub Spec Kit, OpenSpec или аналоги): пишет спецификацию, план и критерии приёмки так, чтобы агент выполнил задачу без постоянного вмешательства; режет задачи под размер контекста агента

Кросс-модельное ревью: проверка кода агентом другой модели или вендора, настройка AI-ревью merge request'ов в CI (PR-Agent, CodeRabbit или CLI-агент в автоматическом режиме)

Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов

Критическое чтение сгенерированного кода

Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента

Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов

Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста

Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде

Опыт написания технической документации

Встраивание LLM в продукт: агентные сценарии (ReAct) и понимание, когда нужен автономный агент, а когда достаточно workflow; LangGraph/Langflow; RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные БД Qdrant/Chroma, reranking)

Развёртывание моделей для разработки во внутреннем контуре (vLLM, Ollama, LiteLLM)

Собственные пайплайны разработки на Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK или на автоматическом режиме CLI-агентов

Оценка качества работы агентов и промптов (promptfoo, Langfuse)

Мы предлагаем

Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска)

ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой

Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь)

Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров

Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря

Дополнительно

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной

Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчик (AI Native)