Банк ВТБ (ПАО)·Москва·13 ч назад
Fullstack аналитик данных (DA+DE middle/senior) в службу бизнес-аналитики и планирования
Ориентир по рынку≈ 206 000 – 289 000 ₽наша приблизительная оценка по 22 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,5 тыс.–3,5 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 22 похожих вакансиях Fullstack Developer уровня Middle.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLPythonSparkAirflowHadoopClickHouseExcel
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Банк ВТБ (ПАО) обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Обязанности
поиск источников данных, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей;
обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем с качеством данных;
построение витрин и постановка их на регламентное обновление;
аd hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений;
оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных;
участие в разработке и внедрении аналитических процессов;
помощь команде в принятии data driven решений.
Требования
высшее техническое образование;
обязательный стэк: SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg;
опыт работы от 3-х лет на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных;
способность работать в команде и ясно объяснять результаты анализа;
продвинутый уровень пользования Microsoft Office Excel, написание мер с помощью DAX и базовое понимание основных банковских продуктов и процессов, как преимущество.
