Fullstack аналитик данных (DA+DE middle/senior) в службу бизнес аналитики и планирования

Ориентир по рынку≈ 200 000 – 335 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 200 000 – 335 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Fullstack Developer уровня Middle.

платят меньше200 000 – 335 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 24 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 7, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonSparkAirflowHadoopClickHouse

ПлюсомExcel

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Поиск источников данных, исследование и анализ больших объемов данных, выявление выбросов и неочевидных зависимостей

Обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ, коммуникация со смежными подразделениями для устранения причин и следствий проблем с качеством данных

Построение витрин и постановка их на регламентное обновление

Аd hoc аналитика по запросу для быстрого принятия решений

Оптимизация запросов на SQL для эффективного получения данных

Участие в разработке и внедрении аналитических процессов

Помощь команде в принятии data driven решений

Наши требования

Высшее техническое образование

Обязательный стэк: SQL, Python, Spark, Airflow, Hadoop, ClickHouse, Iceberg

Опыт работы от 3-х лет на позициях, связанных с обработкой, анализом данных и построением витрин данных

Способность работать в команде и ясно объяснять результаты анализа

Желательно - продвинутый пользователь Microsoft Office Excel, написание мер с помощью DAX и базовое понимание основных банковских продуктов и процессов