Full Stack Engineer (Kandinsky)

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 445 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 250 000 – 445 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».

1 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях Fullstack Developer уровня Senior.

платят меньше250 000 – 445 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.

Мало данных

Описание

Описание ещё не разобрано по пунктам.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: в работе ИИ-инструменты для кода

Не разобрано

Что требуют

ОбязательноPythonFastAPIPostgreSQLDockerGitCI/CDLLMReactTypeScriptRAG

ПлюсомKubernetesHelm

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +36%, Python +16%, Kubernetes +14%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Описание вакансии

Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.

Обязанности

с нуля собирать и запускать новые AI-продукты

разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic

при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript

создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии

интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API

проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов

быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает

доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска

активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

Требования

Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async