Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Наши потребители — внутренние команды банка, которые разрабатывают агентов и контролируют их работу. Ищем full-stack инженера (UI + Python),который будет развивать сервисы платформы и её интерфейсы и активно применять AI-инструменты в разработке. Работа с coding-агентами (Codex, GigaCode, Claude и др.) — часть
ежедневной разработки. Ты будешь не просто писать код, а оркестрировать AI-агентов: превращать идеи в работающие прототипы и фичи, декомпозировать задачи и ставить их агентам, проверять результат через ревью и тесты и отвечать за качество целиком. Роль предполагает высокую самостоятельность и умение работать в условиях неопределённости.
разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив
исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)
повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов
разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и
инфраструктурными компонентами
использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов.
общий опыт работы не менее 5 лет
front: TypeScript, React/Vue, Tailwind
backend: Node.js/Python, PostgreSQL
DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions
умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
продуктовое мышление: тебе важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам
понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента.
несколько завайбкоженных проектов в портфолио
опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем.
Мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологическогоконтура банка
AI-инструменты у нас рабочая норма, но ценится инженер, который владеет system design и отвечает за качество решения, а не перекладывает его на агента
У нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура
Работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи
Предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы.