Сбер·Москва·6 июля
Фрод аналитик
Ориентир по рынку≈ 80 000 – 125 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Аналитик уровня Junior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 105 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов
Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества
Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга
Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные)
Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению
Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции
Наши требования
Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников
Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql)
Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей
Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации)
Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества
Системное мышление, внимательность к деталям
Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов
Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности и мошенничества
Опыт работы в схожих сферах (комплаенс, аудит)
Понимание основных принципов платежных методов
Базовые знания в области информационной безопасности и киберугроз
Мы предлагаем
Формат работы - 5/2 офис
Инновационные, амбициозные проекты и задачи
Проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
Сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать
Стабильную заработную плату и годовой бонус
ДМС
Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
Дополнительно
Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества
