МТС Банк·Москва·11 окт.
Эксперт Data Science
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Появилась 8 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 11 октября 2026 г., 8 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
Что требуют
ОбязательноSQLPythonML
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
МТС Банк – одно из ключевых направлений развития Группы МТС. Мы развиваем цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке банкинга и телекома. Наша команда разрабатывает ML / DS решения для интеграции их в систему принятия решений в розничных рисках.
Чем предстоит заниматься
Строить модели вероятностей дефолта (PD) для продуктов: карты, кредит наличными, POS-кредит
Строить модели для подразделения коллекшн - NextBestOffer, Uplift-модели
Исследовать данные, оценка пользы и качества новых источников данных
Исследовать новые подходы к моделированию с применением нейронных сетей
Документировать процессы разработки математических моделей, паспорта модели, а также правил и условий для мониторинга
Участвовать в тестировании при внедрении новой математической модели, а также при выводе модели из эксплуатации
Развивать внутренние методики ML и обновлять ML-библиотеки на Python
Наши требования
Практическая работа с профессиональными базами и/или хранилищами данных, SQL-программирование
Владение языком программирования Python
Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации, понимание метрик эффективности машинного обучения
Знание в области прикладной статистики, математики, эконометрики
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).