Гринатом·Москва·17 авг.
DS разработчик
Ориентир по рынку≈ 150 000 – 335 000 ₽наша приблизительная оценка по 98 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 98 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.
Живость
Висит 63 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 18. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график, конференции за счёт компании, наставник на старте и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноMLPythonNumPyPandasPyTorchNLPLLMRAGRESTDocker
ПлюсомC++RabbitMQKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Участие в формулировке и уточнении ИИ‑гипотез совместно с аналитиками и продуктовыми командами
Подготовка данных, разработка и обучение моделей (включая LLM‑основанные решения и классический ML при необходимости)
Экспериментирование с LLM, prompt‑engineering, RAG/агентными подходами для создания общих ИИ‑сервисов
Разработка прототипов ИИ‑сервисов и взаимодействие с backend‑разработчиками для внедрения в платформу
Оценка качества моделей и сервисов (метрики, офлайн‑оценка, онлайн‑эксперименты), подготовка рекомендаций по улучшению
Ведение технической документации и артефактов экспериментов (ноутбуки, отчеты, гайды) в области DS
Наши требования
Опыт работы DS/ML от 3 лет, практика в реальных продуктах
Уверенные знания Python, ML/DL/DS библиотек и фрейворков для работы с табличными и текстовыми данными (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.)
Опыт решения NLP-задач не-LLM методами (Классификация, NER)
Опыт работы с LLM или высокая готовность быстро освоить технологии (разворачивание LLM, настройка, prompt-инжиниринг, RAG/агенты, MCP/Tool calling)
Понимание принципов работы генеративных моделей, особенностей их настройки и дообучения (Методы выбора токенов при генерации, PEFT-методы, Transfer learning)
Опыт подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик качества
Понимание принципов построения ML/AI‑сервисов в on‑prem окружении (работа с REST API и Docker)
Понимание ML‑жизненного цикла: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга
Английский на уровне чтения статей и документации (желателен)
Опыт работы с средствами инференса моделей (vLLM, Triton Inference Server, llama.cpp)
Опыт работы с код‑агентами, цепочками действий, памятью агентов и взаимодействием моделей
Опыт разработки zero/few shot решений по классификации, извлечению сущностей, суммаризации
Опыт работы с visual LLM для извлечения сущностей, задач вопросно-ответных систем или задач поиска по изображениям
Опыт построения Text2SQL систем
Опыт работы с векторными БД (Open Search + knn, Qdrant, Milvus)
Опыт разработки парсеров документов для индексации в векторных/графовых БД
Опыт построения Deep Research систем
Опыт работы с хранилищами данных формата S3, реляционными и не реляционными СУБД, и очередями (RabbitMQ, Kafka)
Мы предлагаем
Современные рабочие места
Цифровые сервисы для сотрудников
Гибкий график и возможность удалённой/гибридной работы по договорённости
Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста - от инженерных курсов до изучения иностранных языков
Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства
Онлайн-платформа для изучения цифровых навыков и смены профессионального стека
Индивидуальные образовательные маршруты и поддержка наставника
Доступ к закрытым сообществам экспертов, обмен опытом и знаниями
Карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста
Поддержка карьерного развития
ДМС со стоматологией и госпитализацией
Страхование несчастных случаев на производстве
Линия психологической поддержки
Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях
Тимбилдинги
Спортивные активности и отраслевые соревнования
Волонтёрские движения и молодёжные сообщества
Мероприятия для сотрудников и их семей
