Лоция·Москва·5 дн назад
DevOps/MLOps (middle)
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях DevOps / SRE, без учёта уровня.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 24, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLOpsLLMKubernetesDockerCI/CDAzureHelmNginxELKPrometheus
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).
Чем предстоит заниматься
Развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах
Управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO)
Подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей
Развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose
Работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker
CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры
Сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов
Написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps
Участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями
Сборкой базовых образов
Работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman
Контролем отсутствия секретов в docker слоях
Эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров
Разработкой и рефакторингом Helm charts
Работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx
Сбором логов контейнеров
Интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus
Управлением секретами Kubernetes и HC Vault
Интеграцией ML pipeline с CI/CD
Подготовкой инфраструктуры для обучения моделей
Диагностикой проблем запуска моделей и сервисов
Отладкой Kubernetes workload
Оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM)
Подготовкой технической документации
Наши требования
Опыт работы DevOps/MLOps инженером
Опыт работы с Kubernetes
Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose)
Опыт работы с CI/CD
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).