Cloud.ru·Москва·29 сент.
DevOps-инженер вычислительной инфраструктуры
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 210 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 16, требований 19. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноLinuxKubernetesBashPythonGoAnsibleTerraformCI/CDGitCeph
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Участвовать в проектировании архитектуры вычислительных кластеров для AI-нагрузок
Автоматизировать подготовку, конфигурацию и жизненный цикл bare-metal-серверов
Развивать инфраструктуру виртуализации и процессы предоставления виртуальных машин
Развертывать и сопровождать Kubernetes-кластеры на физических и виртуальных узлах
Настраивать сетевую связность, сегментацию, маршрутизацию, балансировку и доступ к инфраструктурным сервисам
Интегрировать GPU и другие ускорители: драйверы, device plugins, операторы и средства мониторинга
Участвовать в проектировании и эксплуатации хранилищ для весов моделей, датасетов и кешей
Развивать Infrastructure as Code, GitOps и автоматизированные процессы изменения инфраструктуры
Создавать CI/CD-процессы для инфраструктурного кода, образов ОС и базовых компонентов кластеров
Настраивать мониторинг оборудования, сети, ОС, виртуализации, Kubernetes и ускорителей
Проводить capacity planning, анализировать утилизацию и находить инфраструктурные узкие места
Проектировать отказоустойчивость, резервирование и восстановление после сбоев
Стабилизировать платформу, участвовать в расследовании инцидентов и устранять их первопричины
Готовить типовые инфраструктурные конфигурации для облака и on-premise-инсталляций
Оценивать и внедрять подходящие Open Source и коммерческие инфраструктурные решения
Координировать изменения с владельцами дата-центров, сетей, информационной безопасности и продуктовыми командами
Наши требования
Опыт эксплуатации Linux-инфраструктуры в production; - глубокое понимание модели OSI, TCP/IP, DNS, VLAN, маршрутизации и балансировки
Опыт работы с bare-metal-серверами и автоматизацией их подготовки
Опыт эксплуатации одной или нескольких платформ виртуализации
Уверенное знание Kubernetes и принципов устройства контейнерной инфраструктуры
Опыт написания скриптов и инструментов автоматизации на Bash, Python или Go
Опыт применения Ansible и Terraform либо аналогичных средств Infrastructure as Code
Практический опыт построения CI/CD для инфраструктурных изменений
Опыт настройки мониторинга оборудования, ОС и сетевых компонентов
Понимание принципов работы распределенных хранилищ и требований к производительности ввода-вывода
Опыт работы с Git и code review
Знание принципов высокой доступности, резервирования и disaster recovery
Системный подход к диагностике сложных инфраструктурных проблем
Опыт построения или эксплуатации GPU/HPC-кластеров
Знание RDMA, InfiniBand, RoCE или других высокоскоростных сетевых технологий
Опыт работы с NVIDIA GPU Operator, DCGM, MIG и драйверами ускорителей
Опыт эксплуатации Ceph, S3-совместимых или параллельных файловых систем
Опыт работы с OpenStack, KVM, VMware или аналогичными платформами
Опыт эксплуатации инфраструктуры в изолированных on-premise-контурах
Понимание профиля нагрузки LLM inference и обучения моделей
