HR Prime·Россия·21 сент.
DevOps-инженер в AI-платформу
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 405 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода». Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 28 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 5, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, аккредитованная IT-компания и ДМС со стоматологией
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIMLOpsKubernetesOpenShiftHelmTerraformAnsibleCI/CDGitLab CIArgo CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +15%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
О проекте Крупная AI-платформа, где строится экосистема агентных решений: каталог AI-агентов, мультиагентные системы, конструктор воркфлоу, реестр промптов и единый безопасный доступ к десяткам LLM (как локальным, так и внешним). Команда делает инфраструктуру и инструменты, на которых другие команды собирают и запускают AI-продукты. Это возможность работать на стыке DevOps и современного AI — с GPU, инференсом, оркестрацией агентов и безопасностью LLM.
Чем предстоит заниматься
Развивать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру для AI/LLM-сервисов, включая GPU-нагрузки и инференс моделей
Строить и автоматизировать CI/CD и GitOps-процессы для быстрой и безопасной доставки AI-компонентов
Разворачивать и сопровождать стек observability для LLM: метрики, трейсинг, логи, мониторинг latency, токенов и стоимости
Обеспечивать безопасность и изоляцию: управление секретами, RBAC, сетевые политики, защита пайплайнов от prompt injection и утечек данных
Работать в плотной связке с ML/AI-командами: помогать с инференсом, векторными хранилищами, оркестрацией агентов и масштабированием
Наши требования
4+ лет в DevOps / Platform / MLOps / Infrastructure Engineering
Kubernetes в проде (managed и/или on-prem, OpenShift — плюс), Helm, операторы
IaC: Terraform / Terragrunt, Ansible
CI/CD: GitLab CI, Argo CD, GitOps
Observability: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, ELK/EFK, алертинг
Управление секретами и безопасность: Vault, Keycloak, RBAC, network policies
Опыт работы с AI/LLM-нагрузками: GPU-инфраструктура (NVIDIA, CUDA, MIG), инференс LLM (vLLM, TGI, Triton), векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector)
Понимание MLOps-стека: MLflow, DVC, ClearML, Kubeflow или аналогов
Python для автоматизации и обвязки сервисов
Опыт с LLM-мониторингом (Langfuse, LangSmith, Arize) и OpenAI-совместимыми шлюзами (LiteLLM) — плюс
Понимание agentic-архитектур, RAG, prompt injection и guardrails — плюс
Опыт в банке / финтехе / cloud-провайдере — плюс
Мы предлагаем
Официальное оформление по ТК РФ (компания имеет ИТ-аккредитацию)
Удаленный формат работы (только с территории РФ)
Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус)
ДМС со стоматологией
Много возможностей для профессионального роста
