IT_One·Удаленно·29 сент.
DevOps инженер
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 210 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорсАнглийский A2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 13, требований 26. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- английский A2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноLinuxPythonGitLab CICI/CDAnsibleKubernetesHelmHAProxyKafkaVault
ПлюсомCUDATerraformYandex CloudAWSGCP
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование и развитие архитектуры AI‑систем и сервисов инференса
Внедрение и настройка GPU‑планировщика для шаринга нагрузки на одном физическом сервере и k8s
Проектирование и поддержка ML‑пайплайнов
Организация CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов
Мониторинг production‑моделей и инфраструктуры
Деплой и оптимизация LLM / inference‑серверов
Контейнеризация и оркестрация сервисов (Kubernetes, Helm)
Настройка и поддержка CI/CD (GitLab CI)
Настройка мониторинга и observability (Prometheus, Grafana)
Обеспечение выполнения требований информационной безопасности в отношении инфраструктуры
Сопровождение инфраструктуры для инференса LLM‑моделей, AI‑сервисов, Mcp сервисов, агентов
Работа с GPU‑инфраструктурой и управление on‑prem GPU‑серверами
Настройка драйверов ОС, мониторинг, оптимизация использования ресурсов
Наши требования
Уверенное администрирование Linux
Программирование на Python (автоматизация, скрипты, интеграции)
Опыт настройки и поддержки пайплайнов в GitLab CI/CD
Владение Ansible для управления конфигурациями и автоматизации развёртывания
Практический опыт работы с Kubernetes (развёртывание, масштабирование, troubleshooting)
Управление пакетами приложений через Helm
Понимание принципов service mesh и опыт работы с Istio
Настройка и поддержка HAProxy (балансировка, проксирование)
Работа с Nexus (хранение и управление артефактами)
Работа с Harbor (реестр контейнерных образов)
Опыт работы с Kafka (настройка, поддержка, мониторинг)
Управление секретами через Vault
Настройка аутентификации и авторизации через Keycloak
Построение дашбордов и алертинга в Grafana
Желательно: связка Grafana + Prometheus для сбора и визуализации метрик
Опыт работы с CUDA (GPU-ускорение)
Знакомство с vLLM и LiteLLM (развёртывание и обслуживание LLM)
Работа с MLflow (трекинг экспериментов, управление моделями)
Автоматизация процессов через n8n
Понимание принципов планирования GPU-ресурсов
Знакомство с DRA, MPS, time-slicing для эффективного использования GPU
Опыт построения отказоустойчивых кластеров Kubernetes в production
Знание Terraform или других IaC-инструментов
Понимание принципов SRE (SLI/SLO/SLA, error budget)
Опыт работы с облачными провайдерами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
Навыки написания Helm-чартов и операторов Kubernetes
Дополнительно
Команда выстраивает современные CI/CD‑процессы на базе open‑source‑решений, обеспечивает поддержку тестовых окружений, команд разработки и тестирования. Ищем инженера в Devops команду развития ai сервисов