DevOps-инженер инфраструктуры машинного обучения

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 200 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 135 000 – 200 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.

платят меньше135 000 – 200 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 18 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 12, требований 7. Картина ясна до первого созвона.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLKubernetesCI/CDMLOpsLinuxHelmNode.jsArgo CDGitJenkins

ПлюсомVault

Надбавка к зарплате на этом уровне: Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разворачивать компоненты в Kubernetes: Helm , операторы, values по контурам/кластерам, квоты, taints, node pools

Вести GitOps (Argo CD, Flux): состояние контура совпадает с git

Сопровождать CI моделей и сервисов: Jenkins-пайплайны обучения и инференса, перенос в GitLab CI

Настраивать MLOps-контур

MLflow и S3/MinIO — реестр и артефакты

Airflow, Argo Workflows, Spark — batch

KServe, Seldon — online и LLM

Поднимать зависимости: PostgreSQL, Kafka, Redis, OpenSearch, RabbitMQ

Строить observability: VictoriaMetrics, Grafana, Vector, Kafka, Elasticsearch / Loki / VictoriaLogs, алерты, в том числе по GPU

Настраивать доступ: Istio, cert-manager, F5, OIDC (Dex, Keycloak)

Закрывать требования ДКБ: RBAC, сервисные аккаунты и ТУЗ, секреты, образы, аудит, разделение контуров

Разбирать инциденты платформы и доводить модель от артефакта в MLflow до запуска в целевом контуре

Наши требования

Самостоятельно выводили компонент в промышленный контур

Kubernetes: операторы, RBAC, NetworkPolicy, StorageClass, пулы нод, обновление без простоя

GitOps и CI/CD: чарт, values по средам, сборка, доставка, откат

Понимание MLOps-цикла: обучение, реестр, артефакты в S3, batch по расписанию, online-serving

Опыт в банке или контуре с сопоставимым ИБ: несколько сред, согласование изменений, аудит, секреты, разграничение доступа

Linux, ingress/TLS, диагностика по логам и метрикам

KServe, Seldon, Spark on Kubernetes, GPU в Kubernetes, миграция Jenkins → GitLab CI, Vault/SOPS, Longhorn, требования CIS/ДКБ к контейнерным платформам

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Работа в agile-команде

Удаленный формат работы

Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины