Альфа-Банк·Москва·29 сент.
Devops инженер
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 388 000 ₽наша приблизительная оценка по 20 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 20 похожих вакансиях DevOps / SRE, без учёта уровня.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
Описание
Обязанности: 4, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
Что требуют
ОбязательноDockerHelmJenkinsGitLab CIPythonHadoopSparkKafkaELKMLOps
ПлюсомKubernetes
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем опытного DevopS инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов. Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Чем предстоит заниматься
Оптимизация и автоматизация инфраструктуры для вывода алгоритмов и немодельных сервисов
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Наши требования
Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений
Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Мы предлагаем
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Работа в agile-команде
Удаленный формат работы
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
