DevOps Engineer

Aston·Москва·3 дн назад

DevOps Engineer

Ориентир по рынку≈ 164 000 – 194 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 2 тыс.–2,4 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 164 000 – 194 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «зарплата: уровень обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Вместо вилки в объявлении «зарплата: уровень обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Middle.

платят меньше164 000 – 194 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 14 дней назад. Раньше не выкладывалась: вакансия новая, а свежие почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 4, требования: 24. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией, компенсация спорта и аккредитованная IT-компания
Настораживает: «on-call»: работать придётся и вне обычного дня.

Подробно

Что требуют

ОбязательноKubernetesAirflowPostgreSQLClickHouseNode.jsPrometheusTerraformHelmCI/CDVault

ПлюсомKafkaPythonGoAWSGCPAzure

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +40%, Python +40%, PostgreSQL +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Aston обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли DevOps Engineer и работать над проектом заказчика.

О роли

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Чем предстоит заниматься

Эксплуатировать и оптимизировать Kubernetes-кластеры, обеспечивая отказоустойчивость, автоскейлинг и мониторинг контейнерной инфраструктуры

Разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны в Apache Airflow, включая обработку ошибок, версионирование DAG и деплой в k8s

Управлять базами данных (PostgreSQL, ClickHouse): настраивать репликацию, бэкапы, оптимизировать производительность и выполнять миграции с минимальным downtime

Внедрять практики Data Mesh / Data Governance и DevOps-процессы: IaC, управление секретами, инцидент-менеджмент и disaster recovery

Наши требования

Опыт работы с Apache Kafka

Знание Python/Go для автоматизации

Наличие сертификатов CKA/CKAD

Опыт работы с другими облаками (AWS/GCP/Azure)

Понимание принципов децентрализованной архитектуры данных (Data Mesh) и практик управления данными (Data Governance)

Опыт работы в роли DevOps Engineer от 3-х лет

Владение Kubernetes и контейнерной инфраструктурой

Навыки эксплуатации кластера: обновление без простоя (rolling, PDB, drain), диагностика подов (OOM, throttle, eviction), persistent storage для stateful-нагрузок

Опыт работы с автоскейлингом HPA/VPA/Cluster Autoscaler; понимание metrics pipeline, custom metrics, ограничения и взаимодействие механизмов

Навыки мониторинга кластера: ключевые метрики (CPU, memory, PVC, restarts, node pressure, API latency); алертинг через Prometheus/встроенный мониторинг облака

Опыт работы с IaC для k8s: Terraform/Helm для развертывания кластеров и приложений; модульность, параметризация, CI/CD для манифестов

Опыт работы с Apache Airflow и ETL-оркестрацией

Понимание архитектуры и executor: обоснованный выбор executor (Local/Celery/Kubernetes) под объём и изоляцию; деплой Airflow в k8s через Helm

Умение обрабатывать ошибки и retry

Навыки мониторинга и оптимизации DAG

Навыки версионирования и деплоя DAG: GitSync vs образ vs CI/CD pipeline; семантическое версионирование, rollback, изоляция сред (dev/staging/prod)

Опыт работы с базами данных и хранилищами: OLTP (PostgreSQL) vs OLAP (ClickHouse); понимание границ применимости, распределённых таблиц, движков хранения

Навыки настройки репликации, PITR, автоматические/ручные бэкапы; понимание RPO/RTO, тестирование восстановления

Навыки performance и оптимизации: Query profiling (pg_stat, system.query_log), индексы, партиционирование, materialised views; диагностика медленных запросов

Опыт работы с миграцией данных

Опыт работы с IaC и конфигурацией: Terraform для облака (сети, ВМ, managed-сервисы); управление секретами (Vault/Lockbox/External Secrets), rotation, least privilege

Опыт работы с Apache Spark

Навыки мониторинга и алертинга: метрики и логи инфраструктуры и приложений; дашборды, SLO/SLI, on-call; tracing для ETL-пайплайнов

Навыки диагностики деградации ETL, восстановление упавшего scheduler'а, миграция больших объёмов; blue-green deployment с минимальным риском