Кто мы — Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps-экосистему банка:
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference.
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.
Среда немодельных сервисов.
Feature Store.
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков).
A/B тестирование.
RAG/LLMOps.
Система обработки документов при помощи ИИ.
Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore.
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Опыт от 2-х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений.
Опыт DevOps от 3-х лет (Docker, Helm, Jenkins\GitLab CI, Python).
Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом.
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу.
Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям.
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Работа в Agile-команде.
Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор).
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.