А
Data Scientist в команду Support Automation
Авито
🌍 Удалённо
Middle
Полная занятость
Корпорация
E-commerce
Описание вакансии
О команде: Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентными механиками и оценкой автоматизированных сценариев.
Примеры будущих задач
•проектировать и разрабатывать DS- и технические решения, которые помогают автоматизировать работу с обращениями в поддержку:мультиагентные системы;уточнение причины обращений;RAG-системы;
•выстраивать систему оценки качества автоматизации;
•отвечать за техническую реализацию сервисов классификации интентов, RAG-поиска по статьям Помощи и мультиагентной системы решения проблем пользователей;
•улучшать модели предсказания интента пользователя с использованием текстовых и поведенческих данных;
•собирать датасеты для обучения и оценки качества решений с помощью ручной разметки и LLM-подходов;
•строить другие классификационные модели на основе данных пользовательских обращений в поддержку;
•изучать статьи и подходы в сфере автоматизации обработки пользовательских обращений.
Мы ждём, что вы
•имеете не менее трёх лет опыта в DS;
•строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене;
•понимаете принципы построения AI-агентных систем;
•имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене;
•внедряли ML-модели в продакшен;
•пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
•владеете стеком: PyTorch, pandas, NumPy, Docker;
•работали с агентными библиотеками ADK, LangGraph, PydanticAI или похожими инструментами;
•работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах;
•хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей;
•используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах;
•знаете, как при необходимости собрать разметку самостоятельно, в том числе с помощью LLM.
Работа у нас — это
•возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
•талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой;
•мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
•прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
•личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
•забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
•удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
