WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Product Manager в рекомендательных системах
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Product Manager в рекомендательных системах

ПАО Сбербанк·Москва·6 июля

Product Manager в рекомендательных системах

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
Проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
Исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
Определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
Оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
Взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
Формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
Презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта

Наши требования

Опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах
Понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
Навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
Сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
Опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
Отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
Системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
Владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами
Опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов
Опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации
Технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей)
Опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM
Навыки работы с SQL / Python для анализа данных
Высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин

Мы предлагаем

Гибридный/офисный формат работы (опционально)
Годовой бонус и ежегодный пересмотр
Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Дополнительно

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее
Ждем именно тебя!
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения
Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе
Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!

Технологии и навыки

Python
Data Science
ML
AI
Product Manager
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 июля
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Senior DL (VLM, GigaChat Vision)СБЕРTech Lead Java (GigaChat)СБЕРSecurity EngineerFreedom Holding OperationsMiddle/Senior Deep Learning Engineer (Graph Neural Networks & Anti-Fraud)СБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).